Monitoreo en tiempo real de tu granja mediante visión computacional con Python. Detección automática de pollos, estimación de peso por área y seguimiento diario de cada lote — desde el corral hasta la faena.
Un sistema completo que transforma imágenes de cámara en datos precisos de producción, disponibles desde cualquier dispositivo.
Cámara IoT captura video del corral continuamente. Python analiza cada frame para detectar y contar pollos automáticamente por área visible.
Algoritmo de área-peso estima el peso individual de cada pollo detectado. Calcula promedio, máximo y masa acumulada del lote sin balanza.
Resumen automático cada día: ganancia de peso, curva de crecimiento histórica y proyección de días a faena según la meta establecida.
Sistema de alertas en tres niveles — Normal, Baja y Crítica — que notifica cuando la cámara no detecta suficientes pollos del lote.
Panel de control con KPIs ejecutivos, gráficos de evolución, tabla de alertas y detalle por pollo único — todo actualizado automáticamente.
Identificación y seguimiento individual de cada pollo a lo largo del ciclo. Detección de animales con bajo crecimiento o comportamiento atípico.
Del video de corral al dato de producción en segundos, de forma completamente automatizada.
La cámara IoT graba extractos de 7–20 segundos del corral durante el día, capturando a los pollos en su entorno natural.
El motor en Python procesa cada frame: detecta pollos, calcula su área en píxeles y estima el peso mediante modelo de regresión calibrado.
Los datos de cada video se guardan: masa acumulada por frame, promedio por pollo único, cobertura y estado del día.
El panel PHP/MySQL muestra los KPIs en tiempo real: peso, cobertura, alertas activas y proyección a faena.
Combinamos visión artificial con infraestructura web robusta para un sistema confiable, escalable y fácil de mantener.
Accede al dashboard completo con KPIs ejecutivos, gráficos de evolución, alertas y detalle por pollo.
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